12月4日下午，由研究生院、研究生工作部主办，bat365在线平台登录承办，校研究生科学技术协会协办的“翱翔天语”博士论坛第106讲在南校区北院103教室顺利举办。bat365在线平台登录博士研究生王艺霖作了题为“基于深度学习的结构损伤识别方法研究”的报告，相关学院共30余名师生参加讲座。

王艺霖作报告

本次报告聚焦于基于深度学习的结构损伤识别方法。首先介绍了损伤识别的研究背景，阐述了其在结构健康监测体系中的重要性以及相关技术发展带来的机遇与挑战。接着建立了结构损伤识别的数学模型，为后续研究奠定理论基础。随后回顾了基于深度学习的损伤识别方法的经典成果，展示了该领域已取得的重要进展。最后提出了用于损伤识别的通道模态注意力网络，通过创新方法进一步提高损伤识别精度，有望为工程结构安全保障提供更强大的技术支持，推动结构健康监测技术的发展。

讲座现场

图文来源：【bat365在线平台登录研科协】陈信子 高盼可

审核：屈颖