姬楠楠

时间:2017-09-18

一、个人简历

姬楠楠,1985年2月生,陕西省渭南市人。2007年bat365在线平台登录信息与计算科学专业学士毕业,2014年西安交通大学数学专业博士毕业。现为bat365在线平台登录讲师。。

二、研究方向

主要从事数据处理中的算法设计、模式识别和计算智能方面的研究。方向包括深度学习、神经元编码、稀疏信息处理及其在人脸、手写体数字识别、图像分类等方面的应用。为本科生讲授1门专业课和2门公共基础课。

具体研究方向(一级/二级学科及代码)(可多项)

姓名

一级学科

二级学科

具体研究方向

姬楠楠

0701 数学

070104 数学与应用数学

深度学习

三、联系方式

通讯地址:西安市南二环路中段bat365在线平台登录数学与信息科学系,710064

电子邮箱:NNJi@chd.edu.cn

工作电话:029-82334393

四、代表性论文、专著及专利

1、近五年发表论文、专著及专利(2012.1.1-2016.12.31)

格式要求:

(1) 论文题目,作者(署名情况),期刊/会议名称,期刊号,页码,检索情况(SCI、EI等,并标注分区),被引次数

Ø A sparse-response deep belief network based on rate distortion theory, Nannan Ji,Jiangshe Zhang,Chunxia Zhang(第一作者),Pattern Recognition, 47(9), 3179-3191, SCI检索 (2区), 被引次数 17

Ø Enhancing performance of restricted Boltzmann machines via log-sum regularization, Nannan Ji,Jiang-She Zhang,Chun-Xia Zhang,Qingyan Yin(第一作者),Knowledge-Based Systems, 63, 82-96, SCI检索 (2区), 被引次数 7

Ø Enhancing performance of the backpropagation algorithm via sparse response regularization,Jiang-She Zhang, Nannan Ji,Junmin Liu,Jiyuan Pan,Deyu Meng(通讯作者),Neurocomputing, 153, 20-40, SCI检索 (2区), 被引次数 3

Ø Discriminative restricted Boltzmann machine for invariant pattern recognition with linear transformations, Nannan Ji,Jiang-She Zhang,Chun-Xia Zhang,Lei Wang(第一作者),Pattern Recognition Letters, 45, 172-180, SCI检索 (3区), 被引次数 4

Ø Randomizing outputs to increase variable selection accuracy,Chun-Xia Zhang, Nan-Nan Ji,Guan-Wei Wang(第二作者),Neurocomputing, 218, 91-102, SCI检索 (2区), 被引次数 0

Ø An integrated information fusion approach based on the theory of evidence and group decision-making,Yee Leung, Nan-Nan Ji,Jiang-Hong Ma(第二作者),Information Fusion, 14(4), 410-422, SCI检索 (2区), 被引次数 32

Ø Learning ensemble classifiers via restricted Boltzmann machines,Chun-Xia Zhang,Jiang-She Zhang, Nan-Nan Ji,Gao Guo(第三作者),Pattern Recognition Letters, 36, 161-170, SCI检索 (3区), 被引次数 17

Ø Parallel tempering with equi-energy moves for training of restricted boltzmann machines, Nannan Ji,Jiang-She Zhang(第一作者), The annual International Joint Conference on Neural Networks, 120-127, EI检索, 被引次数 3

五、参与或主持的科研项目

1、近五年主持的科研项目(2012.1.1-2016.12.31)

序号

项目类型

项目编号

项目来源

项目名称

起止日期

负责人

合同金额(万元)

1

纵向

11501049

国家自然科学青年基金

基于信息瓶颈编码原理的深度学习研究

2016/1-2018/12

姬楠楠

21.04万

2

纵向

2016JQ1005

陕西省青年人才项目

基于神经元稀疏响应机制的深度学习研究

2016/1-2017/12

姬楠楠

4万

3

纵向

310812161005

中央高校基本科研业务费

逐层限制编码长度的多层信息处理算法研究

2016/1-2017/12

姬楠楠

5万

2、其他主持及主要参与的科研项目(具有代表性的)

纵向,91230101,国家自然科学基金重大研究计划项目,基于深度学习的异构数据低维非线性表示,2013/1-2015/12,70万,参加。

六、近五年主讲课程情况(2012.1.1-2016.12.31)

序号

时间

课程名称

学时

讲授对象

1

2014-2016

线性代数

40

本科生

2

2014-2016

概率论

50

本科生

七、获奖情况

获奖时间,获奖名称,获奖类别(教学、科研等)、级别(国家级、省部级)等信息,如

1)2015年获陕西省青年优秀论文二等奖。

2)2016年获第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛西北赛区二等奖

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